Nisha vil forstå, hvad der sker, når AI flytter ind på arbejdspladsen
Gennem vækstteknologicentret Manufactory har ph.d.-studerende Nisha Hemantha Raju fået tidlig adgang til virksomheder, medarbejdere og data. Det har gjort det muligt for hende at justere og skærpe sin forskning i, hvordan AI bliver brugt i virksomhederne.
Nisha er oprindeligt fra Indien og har taget to kandidatuddannelser i USA. Med en baggrund inden for både elektroteknik og teknologiledelse søgte hun et forskningsmiljø, der kunne bygge bro mellem ingeniørvidenskab og samfundsfaglige teorier.
Det fandt hun på Institut for Forretningsudvikling og Teknologi ved Aarhus Universitet i Herning, hvor hun i dag er ph.d.-studerende.
Hun har nu boet i Danmark i et år. Regnen var hun forberedt på, men den vestjyske blæst kom bag på hende. Den tager hun stadig bare én dag ad gangen.
Undersøger AI i praksis
I sit ph.d.-projekt undersøger Nisha, hvordan generative AI-værktøjer integreres i virksomheders daglige arbejde.
Hun ser blandt andet på, hvordan medarbejdere eksperimenterer med sprogmodeller til at kvalitetssikre e-mails, strukturere mødereferater og håndtere fortrolige oplysninger på en ansvarlig måde.
For Nisha er kontakten til virksomhederne afgørende for at forstå, hvordan AI-værktøjerne bliver brugt i praksis. Gennem Manufactory – et vækstteknologicenter på AU Herning, hvor forskere og produktionsvirksomheder samarbejder om konkrete udfordringer – fik hun tidligt adgang til både virksomheder og medarbejdere.
Det har haft direkte betydning for udviklingen af hendes ph.d.-projekt:
"Jeg er især glad for, at jeg fik muligheden så tidligt i mit forløb. Det har betydet, at jeg løbende har kunnet justere og skærpe min problemformulering. Det havde været meget sværere, hvis jeg selv skulle have etableret alle kontakter fra bunden og risikeret at blive sendt i vidt forskellige retninger," forklarer Nisha.
Mindre administration, mere forskning
Et tæt virksomhedssamarbejde kræver mere end kontakt. Aftaler om fortrolighed og adgang til data skal også være på plads. Her har Manufactory gjort en væsentlig forskel for Nisha.
"Fordi Manufactory formaliserer samarbejdet, er der klare aftaler på plads med virksomhederne, så jeg fra starten ved, hvilken adgang jeg har," forklarer Nisha og uddyber:
”Det kan tage lang tid at etablere kontakten til virksomhederne og få blandt andet fortrolighedsaftaler på plads. Gennem Manufactory er det mere struktureret. Det betyder, at jeg kan bruge mindre tid på det administrative og hurtigere komme i gang med selve forskningen.”
Virksomhederne åbner døren
Efter at have studeret i USA og arbejdet for tech-virksomheden Intel har den store åbenhed i det midt- og vestjyske erhvervsliv gjort indtryk på hende.
"Selv internt hos Intel var det utrolig svært at få adgang til data på tværs af afdelingerne. Men gennem Manufactory har jeg oplevet – og jeg tror også, det er en del af den danske kultur – at folk er meget åbne. Især når det gælder interviews, vil medarbejdere rigtig gerne snakke og dele ud af deres daglige rutiner," fortæller hun.
Samtalerne giver hende indblik i, hvordan medarbejderne rent faktisk bruger AI, hvilke muligheder de ser, og hvilke udfordringer der opstår undervejs. Samtidig får virksomhederne ny viden om en teknologi, der allerede er i gang med at ændre en lang række arbejdsopgaver.
Nisha samarbejder i dag med flere produktionsvirksomheder, blandt andre Arla. Hendes ph.d.-projekt forventes afsluttet i 2028.